Aura Innovative Robotics logra 246.000€ a través de la plataforma de crowdfunding SociosInversores
Aura Innovative Robotics, spin-off de la Universidad Politécnica de Madrid ha recaudado 246.000 euros a través de la plataforma de crowdfunding SociosInversores.com, batiendo el récord de financiación en su sector. De hecho, se ha superado el objetivo marcado en 234.660 euros, a partir de un ticket mínimo por inversor de 1.000 euros. Aura fue creada hace un año y medio por un equipo de ingenieros y médicos, con el objetivo de desarrollar soluciones para el diagnóstico y el tratamiento de diferentes enfermedades. Su compromiso se centra en la creación de soluciones robóticas médicas innovadoras y asequibles que, además, sean eficaces, eficientes y manejables para los médicos y los profesionales de la salud.
El capital solicitado se utilizará para series iniciales de prototipos, ensayos clínicos y el marcado CE para sus dos productos médicos robóticos en desarrollo: OSCANN y ORTE. También trabajarán en el diseño industrial de los productos y la comercialización inicial en el mercado doméstico.
Por otro lado, ORTE es una solución robótica médica innovadora que facilita el diagnóstico, el tratamiento y la rehabilitación del hombro, combinando un sofisticado modelo músculo esquelético del miembro superior con un exoesqueleto sensorizado que ayuda al paciente a seguir su tratamiento y monitoriza su progreso. ORTE integra la realidad virtual con el robot de rehabilitación y combina el entretenimiento con ejercicios diseñados específicamente para cada paciente, aumentado su motivación y optimizando los resultados.
VENTAJAS DE LA INNOVACIÓN
Los productos de Aura están diseñados para tres tipos de destinatarios. Los que obtienen el valor más directo son los propios pacientes y sus familiares cercanos, ya que tendrán una mayor probabilidad de ser diagnosticados correctamente en la etapa temprana de su enfermedad y, por tanto, de recibir cuanto antes el tratamiento adecuado. Los médicos obtienen como beneficio el poder prescribir de manera más eficiente el tratamiento, ahorrando tiempo al disponer de los resultados de una forma precisa y manejable. Por su parte, las instituciones médicas verán disminuido significativamente el coste medio de los procesos de diagnóstico y serán capaces de tratar a un mayor número de pacientes.
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